近日，杭州西湖人民法院引入阿里云人工智能ET引发热议。其间，原告和被告分别在家中和律师事务所中，法庭现场只有法官一人，而书记员则由“机器人”担任。在开庭过程中，“机器人”在准确同步记录的同时，还不乏能够及时自动纠错，让人们大呼其科技水平成熟。

识别技术的广泛使用

计算机识别技术研究在近些年取得了大量成果，其产品的实际应用范围较广，但不可否认的是，计算机识别的模式是基于一定的算法和程序设定的，其识别机制完全不同于人类的感官识别，因此，在计算机进行识别，尤其是图形识别时，对各种印刷体、文字、指纹等清晰图形可以快速识别，但对于相似度较高的物体，计算机识别能力相对较弱，识别失败的情况较为普遍。语音识别主要研究各种语音信号的分类。语音识别技术近年来发展很快，但是缺点是识别极易受到干扰，发音不标准的语音较易引发识别错误。

但是随着AI技术的进一步拓展、人脸识别、指纹识别、图形识别技术的进一步应用，在手机领域已经开始广泛使用面部识别和一些简单的图形识别；在日常生活中，智能音箱、智能手环等一系列智能产品也在广泛使用，为人工智能的推广和可行性提供了平台的同时，也为人工智能走进生活提供了更多的可能性。

人工智能的发展还需要数学逻辑的推动

通常说，人工智能不仅要考虑形象思维、灵感思维等因素，还要考虑数学上的代码。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，各种数学代码和数据分析方法的开发为人工智能提供了数据支撑。因此，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

人工智能正在加速走进人们的生活

当然，人工智能彻底走进我们的生活还有很长的一段开发过程，其间不仅包含识别技术和数学，还需要在逻辑学、心理学、认知哲学等领域深入研究。但是随着网络科技的发展，科技、学术、经济全球化的推进，人工智能走进生活我们指日可待。