CNTXJ.NET | 通信界-中国通信门户 | 通信圈 | 通信家 | 下载吧 | 说吧 | 人物 | 前瞻 | 智慧(区块链 | AI
 国际新闻 | 国内新闻 | 运营动态 | 市场动态 | 信息安全 | 通信电源 | 网络融合 | 通信测试 | 通信终端 | 通信政策
 专网通信 | 交换技术 | 视频通信 | 接入技术 | 无线通信 | 通信线缆 | 互联网络 | 数据通信 | 通信视界 | 通信前沿
 智能电网 | 虚拟现实 | 人工智能 | 自动化 | 光通信 | IT | 6G | 烽火 | FTTH | IPTV | NGN | 知本院 | 通信会展
您现在的位置: 通信界 >> 接入系统 >> 技术正文
 
基于5G通信网络的精准负荷控制系统
[ 通信界 | 郭松 | www.cntxj.net | 2024/3/23 19:44:49 ]
 

郭 松(国网嘉兴供电公司,浙江 嘉兴 314000)

0 引 言
随着5G 通信网络的迅猛发展,精准负荷控制系统在能源管理、城市规划等领域展现出了巨大的潜力。精准负荷控制系统具有实时、高效的数据传输和处理能力,能够更精准地监测和控制能源消耗,实现对电力负荷的精细化管理,为社会经济的可持续发展提供支撑。

1 5G 通信网络对精准负荷控制的影响
首先,5G 通信网络具有高速和低延迟的数据传输能力,大大提升了精准负荷控制的效果。通过5G网络,能够更快地将实时数据传输到控制中心,从而可以更及时地监测与调整负荷。这种高速传输的能力使得负荷控制系统能够更精确地响应实时需求,提高负荷控制的效率,实现电力负荷的分钟级与秒级响应。其次,5G 技术支持大规模设备连接和网络切片技术,这对于实时监测和响应非常重要。通过大规模设备连接,负荷控制系统可以同时监测和管理更多的设备,从而更全面地掌握系统状态。而网络切片技术则可以将网络资源划分为多个独立的虚拟网络,每个网络切片可以专门为特定的负荷控制任务进行优化,这样可以实现更加灵活的负荷控制。最后,在5G通信网络中,边缘计算和云计算结合使用,进一步提供了智能化的负荷控制。边缘计算将计算和数据存储推向网络边缘,能够更快地处理实时数据,并减少对中心服务器的依赖。而云计算则提供了强大的计算和存储能力,可以支持更复杂的负荷控制算法和模型。边缘计算和云计算的结合使负荷控制系统更加智能化,能够更好地适应多变的负荷需求[1]。

2 精准负荷控制系统
2.1 负荷控制系统
负荷控制系统是通过监测和响应供电网络负荷的变化来提供能源平衡的系统。其基本原理包括以下方面:一是负荷检测,通过传感器和智能测量设备,实时监测供电网络中的负荷变化,包括负荷数量、大小和分布等信息;二是数据传输,将负荷检测到的数据传输给负荷控制中心,通常采用通信技术,如无线网络、有线网络或者物联网技术等;三是数据分析,在负荷控制中心,实时分析和处理收集的负荷数据,以了解负荷需求的变化趋势和预测;四是负荷调度,根据负荷数据的分析结果,负荷控制中心采取相应的措施来实现供电网络的负荷平衡,如增加或减少发电容量、调整电网配置等;五是反馈机制,监测和评估负荷调度的效果,并根据情况进行调整和优化[2]。

2.2 利用5G 通信网络提高负荷控制的准确性和效率
首先,5G 通信网络具有超高速的数据传输能力,可以实现负荷数据的快速采集、传输和处理,提高了实时监测和分析的准确性与效率。其次,5G 通信网络的低延迟特性使得负荷控制中心能够更及时地响应负荷需求变化,提高了负荷调度的灵活性和精确度。再次,5G 通信网络支持大规模连接设备,可以同时连接多个负荷检测设备,提供更全面和精细的负荷数据,增强了负荷数据分析和预测的能力。最后,5G通信网络具备更高的安全性和稳定性,能够有效防范网络攻击和数据泄露等风险,保障负荷控制系统的正常运行。

3 基于5G 通信网络的精准负荷控制系统设计与实现
3.1 系统应具备数据采集和分析功能
随着5G 通信网络的广泛应用,电网管理系统可以实时获取电网各个节点的负荷信息,通过高速传输,将这些数据传送至分析平台。在分析平台的支持下,系统可以利用先进的算法和模型全面准确地分析和预测电网负荷状况。通过数据采集和分析功能,系统能够全面了解电网的负荷情况。无论是各时间段的负荷量、负荷变化趋势还是负荷在不同节点之间的分布情况,都能一目了然为电网运营管理者提供了重要的参考依据,使他们能够更好地掌握电力供需的动态变化。通过对负荷数据的分析和预测,系统有能力提前发现潜在的电网负荷问题,并做出相应的预警和应对措施。例如,在负荷波动较大的高峰期,系统可以通过实时监测负荷数据,及时识别出可能导致电网超负荷的节点,并通过智能算法进行负荷调度,以保障电网的稳定运行。在自然灾害等突发情况下,系统能够及时捕捉负荷的异常变化,并采取有效措施,预防潜在的电力事故发生[3]。

3.2 设计相应的负荷控制策略和算法
在制定负荷控制方案时,需要根据负荷分析和预测的结果合理地调整与优化方案。这样可以根据实时需求来调整负荷分配,充分利用能源资源,以达到最佳的负荷控制效果。通过制定负荷响应策略,可以在电力供需不平衡时,通过减少或增加负荷来调节电力系统的运行状态,以维持电网的稳定。负荷响应策略通常包括2 个方面的措施:一是通过价格信号激励用户自愿减少负荷,在电力供应紧张时降低负荷峰值需求;二是通过协商和协调,将部分负荷从高压侧转移到低压侧,以实现负荷均衡,减轻电力系统的压力。为了确保负荷控制的效果和安全性,还需结合实际情况制定相应的策略和算法。策略的制定需要考虑电力系统的特点、社会经济因素以及用户需求等多方面因素。在算法的设计上,可以运用先进的技术手段,如人工智能、大数据分析等,对负荷控制过程进行优化和精确预测。通过对历史数据和实时监测数据的分析,不仅可以预测负荷变化趋势,制定相应的负荷控制策略,还可以实时监测负荷分配情况,以便及时调整和修改控制策略,从而保证负荷控制的有效性和安全性。

3.3 基于边缘计算和云平台的跨区域调度与协同控制设计要素
在跨区域调度与协同控制中,涉及大量的数据传输与交换,需要建立有效稳定的网络通信连接,确保跨区域间可以实现实时的数据传输,从而更快地响应和处理实时负荷信息,而云平台则提供了高效的计算和存储资源,支持跨区域的负荷调度和协同控制。这一设计方案的核心目标在于实现负荷控制系统的高效、智能跨区域协同,提升整体电网的调度水平。传统的电力系统负荷调度主要集中在中央控制中心,这造成了长距离传输延迟和信息处理效率低下的问题。通过部署边缘计算节点,可以将计算和处理功能放置在接近终端用户的位置,实现更快速、实时的负荷信息处理能力。这不仅能够降低延迟,提高响应速度,还能减轻云平台的压力,优化整体系统性能[4]。

云平台作为提供强大计算和存储能力的关键组成部分,可实现跨区域的负荷调度和协同控制。通过将各地的负荷信息集中到云平台中进行统一管理,可以实现对电网系统的全局调度和控制。云平台的高效性和灵活性使得电力供应商可以根据实际需要动态调整资源分配和调度策略。这种跨区域的协同控制能力,能够更好地适应电力系统的变化和需求,提高整体调度水平,保障电力供应的稳定性。此外,跨区域调度和协同控制设计需要考虑网络通信安全与数据隐私保护。

边缘计算和云平台涉及大量的数据传输和存储,在保证与云平台之间安全通信的同时,需要采取措施确保用户数据的隐私不被泄露和滥用。在设计过程中,必须充分考虑数据加密、权限管理以及访问控制等安全机制,以保障系统的可靠性和用户的隐私权。基于边缘计算和云平台的跨区域调度与协同控制还需要具备高度可扩展性及自适应性。电力系统的负荷变化和需求变化是常态,因此设计方案必须具备快速响应和适应变化的能力。通过采用灵活可扩展的架构和算法,可以快速处理和实时调整负荷信息,保证系统在不断变化的环境中依然能保持高效、智能的运行[5]。

3.4 安全性与稳定性保障
确保系统不会受到恶意攻击和非法访问的威胁。可以通过设置强大的防火墙、入侵检测系统以及身份验证等机制来有效地保护系统免受黑客和非授权用户的入侵。备份和容错处理可以通过采用冗余系统与数据备份等措施来实现;将重要数据进行定期备份,可以防止数据损失和丢失。此外,应加强系统的监控和管理。通过使用高效的监测工具,可以实时监测系统的运行状态,发现异常情况并作出相应的响应。定期对系统进行漏洞扫描和安全评估,及时修补系统中存在的安全漏洞,确保系统的安全性。在建设负荷控制系统的过程中,还应充分考虑到数据的保密性和完整性。

4 内外网隔离技术
内外网隔离技术的主要作用如下。一是限制攻击范围,内外网隔离可以减少黑客或恶意软件进入内部网络的机会,从而降低攻击的范围和影响。二是阻断内部威胁传播,内外网隔离可以限制内部网络中恶意软件的传播,防止内部用户的行为对整个网络安全构成威胁。三是增强安全性能,内外网隔离可以提高网络的安全性能,包括检测和阻断网络攻击、实施访问控制和身份验证、监控和记录网络活动等[6]。四是网络分段,将网络划分为多个逻辑区域,并通过防火墙和访问控制列表等技术限制不同区域之间的通信。五是安全网关,使用安全网关设备对内部网络和外部网络之间的通信进行过滤与检查,以识别并阻止可能的网络攻击。六是访问控制,通过访问控制策略、身份认证以及授权机制等技术手段,限制和管理内外网络之间的访问权限。七是入侵检测和防御系统,通过部署入侵检测和防御系统,及时发现和应对可能的网络攻击。实施内外网隔离时,需要根据实际情况选择和部署适合的技术和策略,并进行定期的安全评估和漏洞扫描,以保证内外网隔离的有效性和持续性。

5 5G 网络安全要求
5.1 数据加密和身份验证
数据加密和身份验证是确保个人隐私和信息安全的重要手段。通过加密敏感数据,可以防止未经授权的访问和泄露。身份验证则能够确认用户的身份和权限,确保只有合法的用户才能访问敏感数据或系统资源。

5.2 安全漏洞的预防和修复
安全漏洞的存在可能导致恶意攻击者入侵系统、窃取敏感数据或破坏系统。预防和修复安全漏洞是确保网络和系统安全的重要措施。这包括定期安全评估系统,及时更新补丁和升级软件以修复已知漏洞,加强系统的访问控制和权限管理,并建立安全审计和监测机制等[7]。

6 结 论
5G 通信网络的精准负荷控制系统在提升网络效率和质量、保障网络安全和稳定性方面具有重要的意义。它将为5G 技术在各个领域的应用提供强有力的支持,促进数字经济的发展,推动社会进步和科技创新。加强精准负荷控制系统的研究和应用,是确保5G 通信网络顺利运行和持续发展的关键所在。

 

1作者:郭松 来源:通信电源技术 编辑:顾北

 

声明:①凡本网注明“来源:通信界”的内容,版权均属于通信界,未经允许禁止转载、摘编,违者必究。经授权可转载,须保持转载文章、图像、音视频的完整性,并完整标注作者信息并注明“来源:通信界”。②凡本网注明“来源:XXX(非通信界)”的内容,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多行业信息,仅代表作者本人观点,与本网无关。本网对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。③如因内容涉及版权和其它问题,请自发布之日起30日内与本网联系,我们将在第一时间删除内容。 
热点动态
普通新闻 发展新质生产力 运营商突破口何在?
普通新闻 浙江移动在杭州率先完成“水陆空”全场景5G-A通感一体验证,助力发
普通新闻 TD产业联盟发布《全球5G/6G产业发展报告(2023-2024)》
普通新闻 诺基亚与中国电信携手展示5G TSN技术助力智慧制造应用
普通新闻 网端业协同,中国移动将于2026年底实现5G-A全量商用
普通新闻 工信部:今年将开展“人工智能+”行动
普通新闻 工信部等四部门发文,低空经济“万亿赛道”再迎政策利好
普通新闻 首发百城势恢宏,中国移动5G-A商用部署划重点
普通新闻 美光捐助西安 "助爱小餐 "公益项目,为残疾人创造就业机会
普通新闻 何飚出任中国移动总经理、党组副书记
普通新闻 共创智慧家庭新篇章|宇视受邀参加中国联通重点产品培训
普通新闻 中国电信计划2024年资本开支960亿元 云和算力约占180亿元
普通新闻 中国电信完成全球首个全频段、全制式、全场景5G RedCap商用验证 启
普通新闻 我国家电行业发展开始进入新阶段 亟需加快数智化转型
普通新闻 通信界观察:何小鹏收复失地,小鹏汽车走出沼泽
普通新闻 美国企业对特定光纤连接器、适配器、跨接电缆、跳线以及下游产品及
普通新闻 50G PON已日趋成熟 预计2024年将走向商用
普通新闻 360AI浏览器APP即将上线,支持500万字长文本处理
普通新闻 美媒:美司法部起诉苹果避重就轻,为何不直指应用商店问题
普通新闻 人工智能如何为新质生产力注入新动力
通信视界
高通CEO安蒙:生成式AI走向终端,将带来最大智
普通对话 高通CEO安蒙:生成式AI走向终端,将带来最大
普通对话 李彦宏:不断地重复开发基础大模型是对社会
普通对话 中兴通讯徐子阳:强基慧智,共建数智热带雨
普通对话 邬贺铨:移动通信开启5G-A新周期,云网融合
普通对话 华为轮值董事长胡厚崑:我们正努力将5G-A带
普通对话 高通中国区董事长孟樸:5G与AI结合,助力提
普通对话 雷军发布小米年度演讲:坚持做高端,拥抱大
普通对话 闻库:算网融合正值挑战与机遇并存的关键阶
普通对话 工信部副部长张云明:我国算力总规模已居世
普通对话 邬贺铨:我国互联网平台企业发展的新一轮机
通信前瞻
亨通光电实践数字化工厂,“5G+光纤”助力新一
普通对话 亨通光电实践数字化工厂,“5G+光纤”助力新
普通对话 中科院钱德沛:计算与网络基础设施的全面部
普通对话 工信部赵志国:我国算力总规模居全球第二 保
普通对话 邬贺铨院士解读ChatGPT等数字技术热点
普通对话 我国北方海区运用北斗三号短报文通信服务开
普通对话 华为云Stack智能进化,三大举措赋能政企深度
普通对话 孟晚舟:“三大聚力”迎接数字化、智能化、
普通对话 物联网设备在智能工作场所技术中的作用
普通对话 软银研发出以无人机探测灾害被埋者手机信号
普通对话 AI材料可自我学习并形成“肌肉记忆”
普通对话 北斗三号卫星低能离子能谱仪载荷研制成功
普通对话 为什么Wi-Fi6将成为未来物联网的关键?
普通对话 马斯克出现在推特总部 收购应该没有悬念了
普通对话 台积电澄清:未强迫员工休假或有任何无薪假
普通对话 新一代载人运载火箭发动机研制获重大突破
推荐阅读
Copyright @ Cntxj.Net All Right Reserved 通信界 版权所有
未经书面许可,禁止转载、摘编、复制、镜像