浙江绍兴上虞，一场聚焦标准的行业盛会，正悄然重塑人形机器人与具身智能赛道的发展格局。
7月15日至17日，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会（以下简称“标委会”）2026年度全体会议暨“标准周”活动举行。本次活动在系统梳理标委会建设成果、部署全年重点工作的同时，落下产业规范化进程的关键一子——数据标准工作组（简称WG7工作组）正式授牌成立，由四维图新出任组长单位，四维图新CEO程鹏担任工作组组长。
随着人形机器人加速从实验室走入工厂、家庭等真实场景，数据孤岛、标准缺失的产业掣肘日益凸显，构建具身智能统一数据标准体系迫在眉睫。活动期间，记者采访了标委会专家及产业链代表，围绕数据标准体系建设展开深度交流。
产业进入规模化关键期，数据标准缺失成发展瓶颈
人形机器人是具身智能的最佳载体，具身智能是人形机器人的内在灵魂，二者融合共同将人工智能推向通用化形态。当前，我国人形机器人与具身智能产业正从技术探索加速迈向规范化、规模化发展的关键拐点。有关部门负责人指出，人形机器人与具身智能产业产能正快速爬坡，未来几年将是决定产业发展质量的关键窗口期，亟须发挥标准的基础性、引领性作用，统一技术规范、凝聚行业共识，保障产业健康有序发展。
事实上，行业繁荣背后隐藏着三大结构性挑战。一是硬件构型、软件架构尚未形成统一技术范畴，各家企业研发资源重复投入，难以在共性难题上形成合力；二是产品接口、协议、评价体系不统一，导致产品互操作性差、产业链协同效率低；三是不少企业商业化落地路径模糊，初创企业与跨界入局者面临极高的技术门槛与试错成本。
在诸多产业痛点中，数据治理体系的缺位被业内普遍视为制约规模化发展的核心瓶颈之一。中国电子学会副秘书长、标委会副主任委员兼秘书长梁靓表示，数据是具身智能迭代的“核心燃料”，标准是数据要素流通的底层规则。当前全行业普遍面临高质量训练数据供给不足的难题，同时各家企业的数据采集、标注、使用范式各不相同，数据格式异构、孤岛效应显著。在此背景下，WG7工作组正式设立，成为完善具身智能产业标准体系、打通数据要素流通堵点的重要布局。
WG7工作组正式授牌，搭建全流程数据标准体系
据了解，新成立的WG7工作组是标委会下设的第7个专项工作组，核心聚焦数据全生命周期的标准体系建设，将重点推进6大核心任务：一是开展标准体系顶层设计与技术路线图制定；二是推进数据基础通用、格式、接口等关键标准的立项与起草；三是组织产业链试点应用与符合性评估；四是搭建产学研用协同创新平台；五是跟踪ISO/IEC/IEEE 等国际标准动态，推动中国标准方案国际化；六是面向行业提供标准解读、咨询与技术支撑。
在运行机制上，WG7工作组已建立“组长统筹、联席分方向、牵头主责、验证闭环”的组织架构，吸纳高校、科研院所、整机厂商、数据服务商、检测机构、云厂商等全产业链主体参与，形成多方协同的标准研制模式。截至目前，工作组已初步形成35项标准清单，将按照“预研池—立项池—在研池—存量池”实施四池滚动管理。
按照阶段性规划，WG7工作组将按照“2026年中建体系、2027年初出标准”的节奏推进工作，力争重点领域标准先行先试。标准研制将兼顾前瞻性与实用性，既立足当前产业落地的现实需求推出可快速复用的规范，也面向产业长期发展布局前沿标准；同时将衔接开源生态，推动经过产业验证的成熟开源技术转化为行业标准。
深耕数据领域二十余年，四维图新夯实标准落地根基
四维图新此番出任WG7工作组组长单位，核心底气来自其在数据领域深耕多年的技术积淀与成熟的商业化实践，能够为标准研制提供扎实的支撑。
四维图新高级副总裁、CMO兼董秘孟庆昕在接受采访时表示，四维图新深耕地图数据、影像数据、卫星遥感数据领域二十余年，拥有甲级测绘资质，可覆盖厘米级精度的全场景位置数据处理，早已形成全链路数据业务闭环。这套能力率先在智能网联汽车领域完成了规模化商业化验证。
针对行业普遍关注的数据共享与数据安全的平衡难题，四维图新已经探索出成熟的“可用不可见”行业解决方案。孟庆昕告诉记者，四维图新已搭建了统一的智能网联汽车数据云平台，合作车企的数据实时回传至平台后，统一完成脱敏处理，再向行业开放共享。车企既可以借助行业的全量数据样本提升算法迭代效率，数据资产安全又得到充分保障。与此同时，四维图新自研的“快速审图”工具已投入官方应用，核心技术获国家认定，整套数据合规工具链通过官方授权与示范应用。
“依托车端打磨成熟的实时脱敏、敏感信息识别技术，以及多部门协同的合规经验，我们能快速承接具身智能场景的标准建设需求。”孟庆昕如是说道。
孟庆昕还表示，车端积累的数据治理经验可以平移至具身智能领域，但两类场景的治理复杂度存在显著差异：车载场景以室外公共场景为主，监管边界相对清晰；而具身智能将深入家庭、工厂、会议室等封闭私密空间，涉及个人信息保护、地理信息安全、数据跨境流转等多维度合规要求，治理难度大幅提升。
场景验证率先落地见效，探索数据价值发展路径
标准的生命力在于落地应用。按照WG7工作组规划，后续将以场景验证为抓手，加快推动标准成果向产业应用转化，让数据标准真正成为产业发展的有力支撑。
事实上，四维图新精准时空解决方案已率先在具身智能场景完成技术验证。孟庆昕介绍，今年4月举办的北京亦庄人形机器人马拉松赛事中，前三名参赛队伍均采用了该解决方案，通过高精度地图采集与高精度定位技术，支撑机器人自主规划动态跑线、精准抵达终点，同时有效规避冲撞人群、护栏等安全风险。
关于具身智能数据业务的商业模式，孟庆昕透露，相关商业模式已完成论证，核心是提供合规数据监管与时空数据订阅服务。在她看来，未来家庭场景将配备扫地、擦窗、陪护、服务等多品类机器人，时空数据与合规服务有望像车载增值服务一样，成为用户愿意持续付费的订阅型产品。
程鹏表示，数据是具身智能规模化发展的基石。四维图新将在标委会的统筹指导下，与行业各方携手，以标准为纽带，把数据的“成本”变成全行业共享的“资产”，共同推动中国具身智能产业从领先走向领跑。
