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寒武纪：智能处理器和基准测试集
[ 通信界 / 杜子东 / www.cntxj.net / 2018/5/1 21:37:30 ]
 
　　智能处理器作为支撑人工智能产业发展的关键基础，是国际传统IT企业和互联网企业巨头关注的重中之重。然而目前产业仍然存在产业化程度不高、标准体系不健全、基准测试平台缺乏、评估规范缺失等问题。“寒武纪”AI芯片可以在计算机中模拟神经元和突触的计算，对信息进行智能处理。通过设计专门存储结构和指令集，每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触，功耗却只有原来的1/10。寒武纪为国内人工智能芯片生态做出了不可替代的努力，并且寒武纪已成为全世界智能芯片领域的首个独角兽公司。
　　人工智能自1956年达特茅斯会议提出后，就一直是计算机学科的皇冠，吸引着人们的注意力。当时的计算机科学家试图以刚刚出现的计算机实现出具有与人类智慧相同的机器。此后几十年，人工智能领域内出现了很多不同的方法，包括专家系统、演化计算等。特别是机器学习，通过算法有效的解析输入数据，被认为是一种可以实现人工智能的方法。机器学习在过去取得广泛的应用(如广告推荐、人脸识别)并得到长足发展，机器学习算法包括神经网络、决策树、支持向量机。现在广泛流行的深度神经网络也属于机器学习的一种方法。
　　自2006年以来，伴随着深度学习算法取得突破性进展，神经网络再一次进入人们的视线。这一次是神经网络在自它出现的不到一百年的时间里第三次复兴。在许多人工智能的任务上，如图像识别、语音识别、自然语言理解等，人工神经网络都超越了过去最优的机器学习算法，如支持向量机、随机森林等，从而被广泛地应用于不同领域，如自动驾驶、安防监控、辅助系统等。同时，人工神经网络也开拓出了新的领域，在智能处理上取得了突破性的成果，如游戏、围棋等。自2016年起，AlphaGo相继击败了包括李世石、柯洁在内的许多人类围棋的世界冠军，从而使得人工智能首次在围棋上战胜了人类，而后在2017年的AlphaGo Zero和AlphaZero则在不需要人类棋谱的基础上自我学习，并进一步提升战力。目前，人工神经网络被广泛地认为是目前和未来最重要的人工智能技术。

 

作者：杜子东　合作媒体：人工智能　编辑：顾北

 

 
 
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