12月5日消息,为增进科研交流、强化产学融合、进一步激发创新活力,清华大学-中国移动联合研究院举办“StarLight”系列学术沙龙活动。作为“StarLight”系列活动的开篇:“从5G到6G——‘连接’未来”近日在线上直播,活动邀请中国移动和清华大学的科研专家发表主题演讲。
中国移动研究院副院长丁海煜在演讲中回顾了移动通信发展历史,分享了中国移动“连接+算力+能力”新型信息服务体系建设进展,并对5G-A演进方向和关键技术进行了分享。
据介绍,中国移动持续引领产业发展,标准贡献等位居全球运营商第一阵营。今年6月,3GPP 宣布R17版本冻结,开始R18版本的技术研究和标准制定,正式进入5G-Advanced阶段;中国移动随即联合产业界发布《5G-Advanced新能力与产业发展白皮书》,明确5G-Advanced卓越网络、智生智简和低碳高效三大方向和空天地一体、云网算业一体和网络节能等十大技术,目前已取得积极进展。
丁海煜副院长重点介绍了卓越网络方向的空天地一体、X-Layer、UDD和通感融合技术,智生智简方向的云网算业一体和eIoT技术,以及低碳高效方向的网络节能技术。
空天地一体技术。手机直连卫星技术是当前业界关注的热点,这项技术不仅能够让卫星复用地面移动通信的产业链,降低卫星和卫星终端的成本,还能够降低地面网络的建设和运营成本,从而构建一张连接广泛、场景丰富和性价比高的网络。近期,中国移动联合产业伙伴打造全球首个运营商5G NTN技术外场试验,实现普通手机超远直连3.6万公里外的卫星,实现语音对讲、短信、物联等业务。与此同时,依托清华大学-中国移动联合研究院,搭建天地融合仿真平台,研制天地融合活动基站及低成本相控阵天线原型,助力空天地融合发展。
X-Layer技术。XR业务是元宇宙的重要入口,其百Mbps和5ms时延以及未来元宇宙高达10Gbps的速率和毫秒级低时延的要求需要大量无线资源保障,网络容量成为瓶颈。为了更好地保障XR的业务体验,中国移动提出X-Layer跨层融通技术,其核心是网业融合,业务和网络能够相互感知、协同优化,网随业动、业由网生。业务感知网络状态,业务内容、码率自适应调整,以适配网络的不同状态;网络感知业务信息,重要业务帧重点保障传输,不同的数据流差异化调度,提供端到端的“业务帧级”QoS保障。
UDD时频统一全双工技术。该技术能够做到TDD系统的两个载波间或者一个载波内不同的子载波间时隙配比的灵活设置,从而打破TDD系统时延性能的天花板,使得任何时刻都存在上下行的传输机会,最终可以满足工业运动控制等对极致时延和极高可靠性的需求,同时提升上行覆盖,并最终挑战频谱效率的极限。中国移动在3GPP R18担任双工演进项目报告人,并已开展相关原型验证,增益明显。
通信感知融合共生技术。5G网络覆盖能力强、天线阵列规模大,可以通过软硬件升级很好地满足通信感知融合的需求,在构建低成本、高精度、无缝泛在的通信感知一体化网络方面具有天然优势。为了实现基于5G的通信感知融合共生,中国移动提出通感一体化空口和硬件设计,创新灵活敏捷的感知架构。在产业进展方面,中国移动已联合产业完成样机研发,实现车辆轨迹的实时跟踪,在满足亚米级精度的要求下,感知距离首次超过800米,在未来的车联网、无人机等场景有非常广阔的应用空间。
云网算业一体技术。中国移动针对行业能力定制、成本可控、部署敏捷、使用简便四大需求,提出云化、智能、开放的智简5G行业网技术体系。提出统一、弹性的网络架构,不同网元和丰富业务一体化集成,确保网络经济、灵活;网络能力方面,以按需、融合为理念,终端和网络间、网络和业务间、不同网元间深度融合协同,协议按需裁剪,确保性能精准、优质。近期已完成云网业一体5G工业云基站样机研发,实现了PLC、电子围栏等OT、IT应用在基站的一体化敏捷部署,助力打造5G全连接工厂。此外还联合清华大学开发国产ARM云小站,推动开放生态构建,目前已完成原型样机开发,输出面向芯片及平台的系列优化方案;从架构、平台、算法、指令4大领域,开展核心技术攻关,形成8大核心技术攻关创新成果。
eIoT技术。零售、农林、畜牧、物流等垂直行业对极低成本、极低功耗的身份识别和传感信息传输应用的需求非常大。传统的基于RFID的物联技术,通信距离不足10m、部署与人工运维成本高、不支持高精度定位,无法完全满足广大垂直行业的需求。中国移动联合产业界积极攻关eIoT技术,即新型无源物联技术,通过站间资源协同和联合调度优化,集中式收发和分布式激励等相关技术,将覆盖距离提升至200米以上。通过端到端网络架构设计,拓展蜂窝系统支持无源物联能力,实现广域标签定位与传感信息采集。
低碳高效。聚焦网络能耗降低和信息能源融合两方面。在节能技术方面,进行包括设备级、站点级、网络级三个方面的节能技术创新,与商用初期相比,目前5G基站功耗下降超35%,每年可以节约用电50亿度,相当于一个小浪底水电站的年发电量。在信息网和能源网的融合方面,积极开展关键技术研究,重点围绕能源本地灵活消纳以及全局可管可控等目标,开展算力均衡调度以及通信业务低碳转移等关键技术研究,实现信息网和能源网的深度融合和协同优化。