随着“新基建”的演进，智慧城市已经不再是一个陌生而遥远的名词，如今在城市的每一个交通路口，每一个城市管理部门的办公室，以及许许多多园区，”智慧城市“的发展悄无声息的，影响着人们的生活，经济的增长，以及政府的决策。

“智慧城市”要在现有的城市基础上，实现“数字孪生”，将城市的瞬息变幻，通过IoT设备、传感器以及AI，处理成为海量的数字信息，并辅助人们进行高效的决策，让城市运行中涉及到的生产、消费、运输等环节，实现资源的最优配置。

而其在眼下最核心的目标，就是以实业、以产业来带动整个社会经济的发展。

智慧城市建设是一个复杂的系统工程，智慧城市涉及的学科包括计算机科学、信息工程、地理信息系统、公共管理学、区域经济学、城市社会学等，是典型的交叉学科。

而当这种理论上的复杂落实到智慧城市的实际执行之中，产生的问题只会更多。

智慧城市作为一个统称，其下有智慧交通、智慧园区等方向组成。各个子空间需要根据各自的特点分别进行建设，但最终的重点是，形成完整统一的大数据。

未来的智慧城市，它一定是以数据为中心，数据发生于三个方面：

其一是数据收集，通过分布广泛的物联网互联设备获取设备，分布于大街小巷和工厂车间的摄像头、机器人等设备，都需要拥有这样的能力。

其二是基础设施，包括数据中心和云平台，它们不仅储存数据，而且要拥有灵活地部署智能的能力——无论智能能力发生在云端，还是离数据更近的边缘端。

其三是数据传输，5G实现了高带宽、可靠低延迟和大规模的传输，保证在任意场景下数据的无损及时通达。

而这只是技术的复杂性，管理与决策的复杂也同样不能忽视。智慧城市管理部门五花八门：有的成立了专门的智慧城市领导小组和办公室，有的在工业和信息化部门，有的在发展改革部门，有的在规划建设部门，有的在科技部门，有的在办公部门。许多城市的相关政府部门在智慧城市建设方面缺乏协调、联动机制。

面对多重的复杂性，“新基建”概念的提出，以及应运而生的各项政策和扶持正在提供宏观的指导，落在不同的地方，则还是需要实践出真知。