通信界讯 据近日《赛特科技日报》报道，澳大利亚南澳大学领导的一个项目使用了先进的机载人工智能（AI）技术，为该国南澳州的第一颗立方体卫星Kanyini开发了一种节能的早期火灾烟雾探测系统。
传统上，地球观测卫星没有机载处理能力，无法实时分析从太空捕获的复杂地球图像。研究人员通过建立一个轻量级的人工智能模型来克服这一问题，该模型可以在立方体卫星有限的机载处理、功耗和数据存储限制下检测烟雾。
与地面处理高光谱卫星图像以探测火灾相比，人工智能机载模型将下行数据量减少到原始尺寸的16%，同时能量消耗减少了69%。
人工智能机载模型检测火灾烟雾的速度比传统的地面处理快500倍。
研究人员表示：“这项研究表明，与传统的地面处理相比，机载人工智能有显著的好处。这不仅在发生森林大火时是无价的，还可以作为其他自然灾害的早期预警系统。”
研究人员在最新一期的《IEEE应用地球与遥感专题选刊》（IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth and Remote Sensing）上发表了他们实验的细节。
