谷歌云发布ARM主机的消息传来，推出采用Ampere处理器的Tau T2A实例。至此，前几大公有云厂商都推出了ARM云主机。

       按奈不住 谷歌云的ARM主机来了谷歌八号员工，负责基础设施的副总裁Urs H?lzle曾断言，如果性价比能提升20％，那就能促成从x86向Power架构的转变，当然，也不一定非得是Power，别的架构也行。

正如你所担心的那样，首要解决的问题是，要怎么用ARM处理器呢？

不难想象的是，谷歌自己搭建搜索引擎、广告和视频流媒体平台的时候，倒是可以迁移到ARM处理器上，但谷歌云作为一家云服务厂商，要把现有应用从x86迁移到ARM架构上谈何容易，那要如何说服客户也用ARM主机呢？业内也有了颇为成熟的探索。亚马逊云科技的Graviton处理器ARM阵营的一面旗帜，它告诉所有人，ARM服务器真的可以

Graviton凭借高达40％的性价比优势圈粉无数，一方面亚马逊云科技自己的云服务在用，一方面直接卖给云服务用户，需要将应用迁移到ARM服务器上。近两年，国内的公有云服务商UCloud、腾讯云、京东云陆续推出了基于Ampere的ARM云主机，阿里云也宣布了基于自研处理器的磐久服务器。

国际市场上，甲骨文云（OCI）、微软Azure也推出了基于Ampere的ARM主机。最近，谷歌云推出基于Ampere的ARM主机多少还是有点令人意外的，这是全球顶级云厂商中最后一家推出ARM主机的云厂商。谷歌的T2A实例目前支持包括如RHEL（红帽企业版）、Suse Linux Enterprise Server、CentOS、Ubuntu和RockyLinux各种常见的Linux发行版以及容器优化的操作系统。

此外，谷歌云自己的Kubernetes容器引擎——GoogleKubernetes Engine也可以在T2A上运行，谷歌云托管的批处理服务和流媒体分析服务也可以在T2A上运行。在实际的使用中，谷歌可能也会在内部使用，用在Borg和Omega这样的云上管理系统上，支撑着包括搜索引擎、广告、邮件以及其他工作负载。随着内部的工作负载一步步迁移到云上后，才会更多地面向外部提供服务。

虽然都感觉目前的ARM生态还比较孱弱，但其实，Ampere官网列出了135个常见的云原生应用，包括数据库、云原生软件和编程语言，这一数字还在增长当中，谷歌云表示，一些ISV合作伙伴在向T2A移植的时候，都比较顺利且轻松。可能是眼看着Graviton3又来了，又眼看着微软、甲骨文、腾讯、阿里等云友商都搞ARM服务器了，谷歌也有点坐不住了，所以才有了这次发布。

性价比真香

有分析认为，多家云服务商都采用了Ampere一家的ARM芯片，所以，Ampere的成本优势可能会进一步放大，从而更容易为超大规模数据中心市场带来变化。尽管谷歌在自家的智能手机上也有自研芯片，也有消息称谷歌正在研究适用于ChromeOS的ARM芯片，但消费级的芯片与服务器级别的芯片中间还是有很大差距的。

暂不确定谷歌未来会不会用上自研的ARM服务器芯片，像国内的阿里云一样两条腿走路，既有Ampere的第三方方案也有自研的方案。

目前，谷歌云的主机进化到了第二代，一代主要是英特尔平台的方案，二代开始分为两大类，一类是通用型，一类则有所侧重地优化型。其中，优化型的实例包括计算优化型的C2、C2D，内存优化型的M2和机器学习加速优化的A2。

而通用负载中包括E和N2和N2D，E2根据性能选CPU平台，N2用的是英特尔至强，N2D用的是AMD霄龙处理器。还有就是今天重点说的Tau实例了，Tau是一个希腊字符，表示的是黄金分割比，这个名字表达了谷歌想实现计算、内存和I／O之间的新平衡。通过对处理器进行特殊调整，使得在一些工作负载上能提供更好的性价比。

谷歌云在去年发布Tau系列实例时，强调通过使用AMD的米兰处理器，把核心数和时钟频率进行优化后，性价比能达到甚至超过某ARM云主机，所以，很多人以为短时间内谷歌不会考虑推出ARM主机。

Tau的第一个实例叫T2D，它基于AMD的“米兰”单路Epyc 7003处理器打造，T2A就是基于Ampere的CPU新推出的ARM实例。Ampere在新闻稿里表示，在谷歌云中，T2A 虚拟机实例的性能比目前同代（二代）x86 虚拟机提升 31％，在性价比方面领先 65％。

NextPlatform统计了T2A和T2D的关键信息，如上图所示。目前，谷歌的主机锁定了CPU核数和内存的比例为1：4，ARM主机最高配的是48vCPU和192GB内存，而亚马逊云科技采用Graviton3的C7g配比为1：2，可能未来的内存优化型实例会进一步提升内存配比。

从亚马逊云科技的Graviton到阿里的倚天710，再到Ampere的ARM处理器都不用超线程技术，都用单核输出单线程，好处是能让性能表现更稳定。目前，采用Ampere方案的云厂商用的都是80核的Ampere Altra，而不是128核的Ampere Altra Max。

而且，各家云厂商都没有提供80核配置的SKU，微软Azure最多提供了64个核心，谷歌最多提供48核配置，这可能是考虑到良品率和成本问题才做出的选择。

余下的核数去干什么了呢？

去年发布T2D的时候，AMD的Epyc 7003最多可提供64个核心，但在用户最多可用60个内核，还有4个内核用来运行KVMhypervisior以及存储和网络等功能。

这两年DPU比较火，按说微软Azure也有类似DPU的东西，谷歌云直接用了英特尔的IPU，按说不应该被拿去运行网络和存储部分了，剩下的核心可能切分给别的云主机了。

对内对标ARM方案 对外对标x86阵营 NextPlatform汇总对比了微软Azure、谷歌云和亚马逊云科技的三类计算平台（AMD、Intel和Ampere）的性能和价格情况，如下图所示：

上图中的红字都是根据现有的2017 SPEC Int Rate跑分数据估算出来的，主要是根据谷歌云和亚马逊云科技测的数据来估算的。

通常，价格会随着vCPU个数的增长而线性增长。仔细看看就会发现有意思的点，上图中Google Tau T2A实例和微软Azure D系列，在相同CPU和内存配置下，价格完全一样。

从上图可见，ARM服务器在整数性能方面的性价比非常高，大约比x86高40％到45％。

亚马逊云科技C7g配备的内存比别人少了一倍，但价格并没有比别人低多少，而整数性能与别人差别也不大。

另外，AMD 霄龙 7003能扩展到64核，而英特尔Ice Lake最多只能扩展到40核，AMD能用来构建更大的实例，在同样的服务器里创建更多小实例。

在云的超大规模中，核数多的优势体现的比较明显，这或许是Ampere 128核处理器的意义，AMD也机会推出96核的Genoa和128核的Bergamo。还有一个需要注意的是，三个家云服务商的ARM服务器的价格咬合的比较紧，有可能是商量好的，也有可能这就是价格战。

结语  

总之，如今数据中心，特别是超大规模数据中心市场的计算架构之战异常激烈。一边是x86内战，英特尔被AMD挤压着市场份额；一边外敌ARM冲击着x86市场，众多云厂商和少数服务器厂商都站了ARM；旁边还有一群DPU的在摩拳擦掌，好不热闹。