摘要：“元宇宙”概念的提出标志着大数据应用进入集成化、创新化、实践化发展阶段，而外部环境无论如何嬗变，“人”都是其中最核心最关键的驱动要素。未来，学习力将成为人综合素养重要的衡量指标之一，而学习习惯决定学习力的成长效率和边界。学习习惯是学生在学习的过程中逐渐形成的一种较为稳定的行为方式，是影响学习绩效的重要因素。国内相关研究主要从学科发展视角入手，围绕学习习惯的特点、课程标准等进行研究；也有学者从学生自身特点或共性进行研究，但随着学习思维不断拓展，传统学习习惯评价模式也出现很多新变化和局限性。本文围绕学习习惯研究主题进行研究探讨，涉及学习习惯、小学生、自主学习、数学、习惯培养以及培养策略等内容，对相关内容进行分析、统计与阐述，对学习习惯研究的发展方向进行展望，力求为推动学术领域发展进行有益的尝试及探索。

关键词：学习习惯；研究主题；未来展望

一、学习习惯的研究设计

（一）样本来源

在中国知网（CNKI）中以“学习习惯”“大数据+学习习惯”为关键词，将文献发表时间设定为2012年7月至2022年7月，搜索到与关键词存在关联的论文共1490篇。去除会议、通信等与研究关联度低的论文后，根据与关键词关联度指标，选取其中的500篇作为统计样本，其中核心期刊289篇，约占总比例的57.8%；普刊211篇，约占总比例的42.2%。将选定论文目录信息导出，为进行后续研究做好充分准备。

（二）研究过程

Bicomb2.0是一款文本挖掘的工具软件，可对国际上较为权威的CNKI、万方等数据库文献记录进行读取分析，本研究运用此软件，在CNKI中输入关键词进行检索，选择所需要的文献导出到书目共现分析系统Bicomb2.0中，对关键词进行筛选、梳理、挖掘以及生成矩阵，最后通过使用SPSS 21.0软件对整理的数据进行聚类分析。

二、大数据背景下学习习惯的研究热点分析

学习习惯一直是学者研究的重点课题，学习习惯作为影响学习效果的因素之一，在不同时期有着不同的研究热点。而大数据时代为学习带来的不仅仅是载体或环境变革，更多的是學习思维和习惯的变化，逐渐让人的学习能力与时代发展同频共振，有着更加强大的契合度。通过对选定样本作者分布、关键词等指标分析，进一步了解学习习惯研究的历史、现状及未来趋势。

（一）大数据背景下学习习惯研究论文作者分布

从选定样本论文作者分布来看，各领域对大数据背景下学习习惯研究均有涉猎。如彭南求（2022）在《医学检验专业学生学习动机强度比较》中，围绕学生心理进行分析，将大数据背景下学习习惯与心理动机相联系。殷宝媛（2020）在《智能学习系统中学习习惯建模的方法研究》中，主要研究大数据背景下学习习惯的测量以及算法，指出学习习惯建模是精准描绘学习者肖像的重要构成，是设计大数据智能学习系统亟须解决的问题；王妍（2021）等学者从大数据背景下学习习惯视角展开研究。另外，还有大量的学者从社会学、心理学、教育学等视角进行组合研究，取得良好的研究成果，说明大数据背景下学习习惯研究逐渐引起学术领域的关注。

（二）学习习惯研究论文的关键词分布

1.高频关键词词频统计

将500篇样本题录信息导入 Bicomb 2.0 软件后，对关键词进行分类提取，去除掉同义词以及关联度低的关键词外，获取关键词36个，围绕大数据背景频次排名前10的分别为：学习习惯、小学生、自主学习、数学、习惯培养、培养策略、语文、英语、策略、养成（表1）。

由表1可知，学习习惯研究对象角度以小学生、中学生、中职生为主；研究学科角度以数学、语文、英语为主；大数据背景下学习习惯的培养策略研究角度以习惯培养、策略养成、良好习惯等为主。这些领域得到学术领域的广泛关注。

2.构建共词网络图

本研究将500篇论文的Refworks 文件从知网中导入Vosviewer软件中，设置频次阈值≥4，得到大数据背景下学习习惯关键词的共词网络图（图1）。每个关键词以圆点表示，圆点大小代表关键词出现的频次，曲线表示两端关键词的关联度，曲线呈现次数代表关键词之间发生联系的频次。

由图1可知：

①脉络图最中心的学习习惯与绝大部分的关键词具有相关性；

②主要是大数据背景下培养、养成以及策略等学习习惯的策略与养成的关键词；

③学习兴趣、学习动机、学习方法等学习习惯归因的关键词，上述关键词构成了大数据背景下学习习惯研究热点；

④边缘关键词如小学生、中学生、高中生等，具有连接的作用，将学习习惯按照年级进行划分与连接。

三、大数据背景下学习习惯的研究主题分析

利用SPSS 21.0中Ochiai系数对频次阈值≥3的36个高频关键词进行聚类分析，归纳我国大数据背景下学习习惯研究热点如下：

（一）学习习惯形成的归因

1.学习动机与学习习惯

针对大数据背景下学习动机与学习习惯的研究，学者们围绕不同主体展开研究，对中职学生、随迁子女、硕士研究生等不同人群进行分析论述，认为大数据和智能终端在一定程度上优化学习动机和习惯。郑双（2018）在研究中指出中职学生存在学习动机不足、学习习惯不佳等问题，并对此进行原因分析，提出基于大数据的解决对策。王志浩（2018）以硕士生为研究对象，对大数据背景下学习习惯现状进行分析，将其与学习动机进行结合，与学习效果进行对比，从而得出硕士生的大数据背景下学习习惯与学习动机的关系，并从学习动机入手，对硕士生的学习习惯进行诱导。

2.学习方法与学习习惯

学习习惯培养是一个持续动态的过程，在不断学习的过程中逐渐形成，而学习方法也会得到同步成长。黄岳俊、唐剑岚、欧慧谋等（2012）结合大数据应用，从学习计划、课前预习、课上学习、课堂笔记、课后复习、家庭作业以及错题整理的方法与习惯这七个方面阐述学习方法与学习习惯的关系，并明确其重要性。

（二）学习习惯的养成策略

1.良好学习习惯的养成策略

相对于高中生和大学生来说，大数据背景下学习习惯的研究对象更倾向于低年级的学生，研究侧重于学习习惯的养成策略，不良的学习习惯也可以使用教育手段进行干预和引导，因此低年级阶段是养成良好学习习惯的最佳阶段。禤建新（2018）从3个方面提出良好学习习惯的养成策略，即培养敢说敢问的良好学习习惯、培养玩学结合的良好学习习惯、培养良好的作业与检查学习习惯。学者从不同研究角度出发提出培养策略，就低年级学生而言，他们的学习能力、接受能力以及可塑性非常强，对于培养学生的学习习惯非常有帮助。

2.学习习惯培养的途径

从大数据背景下学习习惯的培养途径分析，研究方向如下：以小学生、初中学生良好学习习惯的有效途径为切入点；以核心素养下学生良好学习习惯的养成途径为研究目标；围绕不同学科学生良好学习习惯有效途径进行探讨。总体看来，学习习惯培养的途径主要集中于以下几个方面：学生自主能力的提升、教师以身作则、学生专注学习的习惯、教学方法的改进以及激发兴趣。

四、大数据背景下学习习惯研究发展的未来展望

大数据在学习习惯研究发展中的作用在于提供方向、方法、模式、载体、环境支持，随着大数据与学习过程契合度越来越高，对于学生学习习惯的养成将会起到决定性作用。学习习惯中将包括检索习惯、数据思维习惯、载体选择习惯等等，学生的学习效率将会得到大幅度的提升，因为学习工具选择和使用能力也是学习力的重要体现。

（一）学习习惯的研究对象逐渐扩大，向小龄化发展

2003年1月，“学习习惯”概念首次应用于教育领域，吴增强把学习习惯定义为“学生在长期的学习实践过程中，通过反复练习逐步养成的相对稳定的、不需要任何意志努力和监督的、自动化的学习行为倾向和方式，是一个人学习态度和学习方法经常化的行为表现”。随着时间的推移，学习习惯的研究对象范围逐渐扩大，覆盖小学生、中学生、中职学生、高中生、高职学生、大学生等群体，但随着大数据体系日趋完善，研究者更加关注数据背景下学习习惯培养的研究，初等教育作为人才培养的萌芽期，与未来人才培养有着最为直接与密切的关系，其学习习惯研究的可执行性与可测量性更强。

（二）课堂学习习惯逐渐向在线学习习惯的研究转变

沈欣忆指出，引导学生养成良好的在线学习习惯是促进学习绩效提升的有效措施之一，前提是让学生认识大数据对于学习习惯养成的重要意义。近年来，在教育信息化的推动下，在线学习变得非常普遍，由此，学者们将学习习惯的研究视角从传统课堂转向大数据背景下在线课堂、在线学习习惯等方向。

大数据背景下学习习惯研究可以分为以下几个方面：基本性的学习习惯，侧重于线上学习行为方面的习惯，比如作业习惯中的写作业的时长、在线提交作业的时间等；拓展性的学习习惯，学习者线上信息处理和实践研究，学习者对于教师线上发布资源的学习周期和获取渠道，学习者整理数据的方式等；个性学习习惯，具有明显特征的学习习惯，目前海量的在线学习软件、在线学习平台都是基于数据库基础上建立的；再比如，大数据背景下在实践领域应用和探索也日益增多，大多是体系化的变革，如多媒体智能教室、智慧教室、微格教室等。因此。大数据背景下学习习惯的研究将会成为教育研究工作者的研究热点。

五、结束语

综上所述，本文从大数据背景下学习习惯研究设计入手，以“学习习惯”“大数据+学习习惯”为关键词，选择中国知网（CNKI）2012年7月至2022年7月作为检索区间，应用Bicomb2.0软件和SPSS 21.0软件对高频关键词词频进行统计分析，构建共词网络图，以期全面掌握学术领域研究内容、重点、数量和规律，对大数据背景下学习习惯研究发展的未来进行展望，认为学习习惯的研究对象逐渐扩大，向小龄化发展；课堂学习习惯逐渐向在线学习习惯的研究转变，学习习惯的评价体系逐渐多元化。随着我国“元宇宙”体系不断拓展，“大数据+教育”将会进入全面智慧化时代，在学习习惯研究领域将会有更多的成果，推动教育实践不断向多元化、创新化、迭代化方向发展。

作者单位：王义仁 曲艳红 佳木斯大学教育科学学院

参  考  文  献

[1]沈国珍.给孩子一个点金指：立足于小学习者发展的学习习惯的培养[M].上海：上海教育出版社，2001.

[2]朱卫国.中小学生课业负担的理性思考[J]教育发展研究，2019（12）：1-5.

[3]梁萍.小学语文学习习惯的养成策略研究[J].课程教育研究，2019（41）：48-49.

[4]段永龙.新课改下小学语文学生学习习惯培养初探[J].课程教育研究，2019（49）：35.

[5]武法提，殷宝媛，黄石华.基于教育大数据的学习习惯动力学研究框架[J].中国电化教育，2019（01）：70-76.

[6]殷宝媛，武法提.学习习惯在线干预的原理与模型设计[J].电化教育研究，2019，40（12）：72-79.

[7]武法提，殷宝媛，黄石华.学习习惯动力学研究范式及其创新价值[J].现代远程教育研究，2019（1）：46-52.

[8]高丽霞.如何培养初中生良好的语文学习习惯[J].课程教育研究，2020（11）：50，53.

[9]李彩霞.没有规矩，不成方圆——小学生良好学习习惯培养[J].学周刊，2020（05）：169.

[10]霍静静.数学教学中如何培养学生良好的学习习惯[J].才智，2021（05）：152-154.

[11]彭南求，陈林军，鲁娟.医学检验专业学生学习动机强度比较[J].继续医学教育，2022，36（06）：57-60.

[12]王妍，王婉婷.互联网大数据时代背景下大学生碎片化学习的策略研究[J].中国信息化，2021（06）：71-72.

王义仁（1999.01-），男，汉族，黑龙江萝北，硕士研究生在读，研究方向：现代教育技术基本理论;

通讯作者：曲艳红（1977.07-），女，汉族，吉林榆树，硕士，佳木斯大学教育科学学院教育技术学院讲师，研究方向：教学系统设计与学习資源开发。