摘要：近年来，物流行业迅速发展，人们生活水平持续提升，电子商务推动了物流行业的发展和进步。作为物流行业的一个组成部分，煤炭物流行业跟一般的物流行业相比，非常有针对性。随着计算机网络技术的持续进步，人工智能、云计算、大数据等技术持续跟物流行业相互渗透，物流行业不断升级和转型，煤炭物流行业中应用紧紧围绕计算机网络技术的智慧物流方式，可以推动煤炭物流行业的深入发展。为此，本文分析了大数据与煤炭智慧物流的涵义以及特点、煤炭智慧物流供应链管理应用模式、煤炭智慧物流建設和发展的大环境，以及煤炭智慧物流的建设方式和发展方向等问题。

关键词：煤炭；智慧物流；大数据；计算机网络

我国属于生产与消耗煤炭的大国，随着社会经济的持续发展，煤炭行业不断发展和进步，煤炭企业显著提升了整体收入。然而，在碳中和与碳达峰的发展形势下，煤炭行业的效益相对不理想，一直未曾有效解决转产难等问题。因此，煤炭行业应主动探究新的发展方向，推动煤炭领域的转型和升级发展。注重煤炭智慧物流建设，是推动煤炭领域发展的一项重要战略。当然，相比于一部分发达国家的智慧物流建设情况，我国煤炭企业的智慧物流建设和发展比较落后，依旧存在不少的缺陷，一部分问题长期未曾获得处理。为了缩小跟发达国家的差距，我国煤炭企业需要不断改进与完善煤炭智慧物流建设以及发展，注重信息化、数字化技术平台的应用，建设和完善我国煤炭企业的智慧物流供应链，推动我国物流领域的长足发展和进步。

一、大数据的涵义以及特点

（一）大数据的涵义

大数据的概念比较抽象，各专家学者定义的大数据存在差别。其中，作为大数据分析的先导者，麦肯锡指出，大数据是指大小超常规的数据库工具获取、分析、管理、存储的数据集。然而，大数据并非一定要超出特殊规定的TB值。大数据不但涵盖庞大的数据信息，而且涵盖非常复杂的数据种类，同时大数据的数据信息增加非常迅速，持续出现新数据，因此为了有效地应用庞大的数据，应通过现代信息技术（云计算技术、物联网技术等）减少处置成本和提升处置效率。

（二）大数据的特点

一是数据体量大。因为我们生活在数据时代，所以当前的数据量被叫做海量数据，一系列传感器取得数据的能力显著增强，并且因为网络的进步，微信和微博等不同社交网络、移动设备、车载设备、电子商务等数据信息源迅速增多，数据信息量的增加势必形成大规模的数据量，相较于处置TB级数据量的传统关系型数据库，大数据技术可以处置至少PB级的数据量。二是数据处置效率高。以往应用的数据仓库、智能分析、商业决策等对处置数据的速度标准比较低。在迅速增加数据的当前时期，为了可以很好地应用庞大的数据信息，就要求非常高的数据处置实时性标准、大数据技术的数据分析方式要具备准时性和交互性特征，在提交数据之后即迅速形成结论，倘若缺少迅速处置数据的速度，那么持续增多的数据不仅阻碍决策方案的制定，而且增加数据处置的麻烦。三是数据种类多。大数据具备各种各样的形式，以及持续增加样式，或许是结构数据，通过我们熟悉的形式加以呈现，像是订单和数据表，或许通过视频识别、销售点、全球卫星定位信号、传感器数据加以呈现，也或许是通过半结构化或非结构化数据形式加以呈现，涵盖视频、微博、日志、文本、音频、短信等一系列复杂结构的互动沟通信息。四是数据价值密度小。大数据技术并非归纳和抽象处理数据，而是对固有数据进行直接采集，这样做旨在取得客观事物的原貌，从而对大量事物的细节信息进行挖掘，然而，也会采集到缺少实际价值的数据信息，以及有关数据信息大部分具备非结构化特点。因此，价值密度低是大数据技术的一个关键属性，即获取的数据价值不高，很少可以挖掘价值高的信息。然而，这也属于大数据的重要魅力，可以从很多不相关的数据信息中挖掘对后续趋势评价或决策判断的有价值的信息。

二、煤炭智慧物流的涵义以及特点

（一）煤炭智慧物流的涵义

智慧物流即结合智慧化技术（物联网技术、计算机网络技术等）控制物流环节的一系列组成部分，其中涵盖可视化管理、动态管理，从而实现物流效率的提升。为了建构智能化、自动化的物流体系，需要实现物流系统自主判断和分析解决问题水平的提升，在取得有关信息之后开展自主决策，实施有效管理与跟踪，以使智能化物流目标实现。

（二）煤炭智慧物流的特点

煤炭输送属于大宗货物物流的范畴，煤炭输送的特点是节点多、线路长、种类多等，基于智慧物流战略指导和发展方向影响下，可以构建新的行业形态，可以统一互联网和传统行业。跟以往的物流方式相比而言，煤炭智慧物流具备非常大的优势和特点。具体而言，一是煤炭智慧物流管理系统从供给方转变为需求方，由以往的供给驱动向需求驱动转变；二是煤炭智慧物流管理系统非常透明和清晰，确保了一系列节点的密切联系，不同行业企业间可以实现协同化发展；三是煤炭智慧物流管理系统的特点是柔性强、服务水平高，计算机网络技术、物联网和智能设备技术的应用及优化都可以推动煤炭智慧物流的建设。煤炭智慧物流系统中的不同企业及一系列节点之间可以互动交流信息，可以激发供应链整体的活性，结合外部需求制定生产以及发展战略，跟市场发展的要求非常符合。

三、煤炭智慧物流供应链管理应用模式

（一）采购流程

在采购流程中，煤炭企业能够结合大数据技术实现采购方式的优化，对一系列供应商的供货特性进行分析和辨别，探究客户的采购活动和喜好，以有效信息支持供应链一系列环节的采购谈判。立足于风险评价指标与最优采购量决策模型的建设，能够明确最为理想的采购规划，以及合理评价采购环节的风险指标，提供可视化管理，为管理人员熟悉和把控风险点带来便捷工具。

（二）生产流程

煤炭企业能够结合大数据分析结论优化生产的各个流程，涵盖生产库存管理、改进保养维修、判断更新设备的部位等，还可以在企业能力限制和员工生产力评价中应用大数据分析技术。

（三）销售流程

煤炭企业在销售流程中应用大数据技术可以对不同消费群体的需求进行收集和追踪，且有效统一以往的市场营销工具，基于数据收集的愈加时效化和个性化，企业可以结合客户需求的改变优化自身的战略决策，将比较深入的定制化服务提供给终端消费群体，组织相关的促销活动等，以及使消费群体享受多元化和多样性的购物体验。

四、煤炭智慧物流建设和发展的大环境

结合有关统计证实，在我国的整体物流市场中，快运物流大概占比75%，大宗物流大概占比15%，快遞物流大概占比10%。结合有关分析表明，大宗物流的主导是单方向的物流，主要表现在煤炭与原油上，并且表现为从北至南、从西至东的流动方向。并且，纵观我国煤炭资源的分布情况而言，北部和西部区域是主导的煤炭产出集中地，而华南、华东等区域是主导的煤炭用户集中区域。结合我国经济的整体发展情况而言，物流业的发展跟经济整体发展表现为正比的关系，即都在持续发展，发展方向和趋势比较稳定。物流业也在持续优化宏观环境，较为显著的是，我国颁布了物流业发展政策以及纲要，无论是在市场和管制上，还是在税收上，都鼓励发展物流业。物流的标准化也在持续推动，物流行业的有关信息、分类、标准等都在持续实践和发展。随着我国改革开放的发展，国内市场持续流入外资，不少外资对我国的物流业非常看好，持续增加投资。随着物流业的持续发展和进步，一系列领域都注重改进与完善物流基础设施，且部署了长期的发展规划，推动物流业发展的大环境比较理想。因此，煤炭智慧物流的发展具备有关政策、环境等的支持，并且各方资本可以在其中参与，这有助于煤炭智慧物流业的迅速发展和进步。

五、煤炭智慧物流的建设方式

（一）建设智慧物流信息平台

构建一致的平台和信息互动沟通网站，是煤炭智慧物流发展的关键一环。信息平台属于智慧物流建设和发展中不同企业、各个流程互动交流的纽带。平台结合计算机网络技术整合物流信息，再结合供应链整体结构以及物流部署可以实现企业的管控目的，深入科学地调配人力、物力、财力资源。智慧物流信息平台的建设要求物流业与一系列企业在平台中互通数据信息，对各种数据实施分类，体现应有的价值，确保很好地共享数据信息。不同企业借助软件取得有关信息，并且在物流信息平台中共享或发布有关数据信息。

（二）分析智慧物流数据

在煤炭智慧物流中分析智慧物流数据属于非常关键的一个组成部分。智慧物流的建设和发展要求有关的分析与决策机制，以进一步挖掘智慧物流当中的数据信息，以各个视角加以分析，从而生成科学化与预判性的结论。结合进一步的数据分析，诊断物流运行管理，切实提升管理的智慧化水平。在分析数据上，不管是自主分析，还是实施外包方式，都要求提高数据分析的水平，清楚行业的发展方向，效仿其它物流行业至建设和完善煤炭智慧物流，推动煤炭智慧物流的持续发展，以增强企业竞争优势。

（三）提高技术研发水平

煤炭智慧物流的建设和发展需要信息技术、计算机技术、网络技术的支持，其得益于技术的持续发展。在技术上应增加投入，突破固有技术，研发实用性更强的科技，并且与传统物流行业相互渗透。煤炭企业应进一步研究和实践物流机器人、自动化仓库等。煤炭智慧物流相关的企业行业也应不断探索，持续升级和创新技术手段，体现一系列先进技术的优势作用，提升物流过程的便捷性和高效性。煤炭智慧物流建设对共享资源的标准较高，因此，要求各个行业企业之间彼此信任，并且透明化处置物流信息，以及注重应用有关的大数据分析技术和物联网技术、科学配置设备资源（仓库车辆等）。

（四）建设物流供应链体系

煤炭智慧物流体系应以供应链体系作为基础。智慧物流中的所有企业或主体都以寻求合作伙伴为初衷，而共享信息服务平台的资源可以推动供应链主体一起挖掘新市场或新机遇。在煤炭智慧物流建设和发展中，供应链的一系列主体或组织都具备清晰的分工，并且也可以传输和共享信息，防范有关冲突或矛盾的形成，即使存在一系列矛盾，也可以协调处置。在物流体系整体中，各个主体都体现了相应的价值。总之，在煤炭智慧物流建设和发展进程中，彼此信任也是非常关键的一个要素。

六、大数据背景下煤炭智慧物流的发展方向

（一）统一其他技术实现升级和创新发展

后续在煤炭智慧物流建设和发展中应用大数据技术时，一系列技术彼此渗透一起完善智慧物流体系，可以提升整体流程的专业性和先进性水平。在后续的发展进程中，大数据技术跟云计算、“互联网+”等技术的统一，可以建设线下线上相统一的物流发展方式，完善智能化水平更高的物流仓储模式，非常高效地进行货物的入库、上架、分拣、筛选等。在物流输送中也可以应用定位系统对线下线上资源进行有效整合，以实时监管和共享货物输送的整个流程的信息。并且，在后续的发展进程中，大数据技术的应用还可以联通一系列网点，提升配送的便捷性，结合大数据技术和其他技术的渗透使即时配送或协调配送的目标实现。在后续的发展进程中应用大数据技术会进一步对社会资源予以整合，以共享智慧物流终端节点、科学布置配送资源，确保资源应用率的大大提高，让客户的满意度也提升。另外，应用大数据技术也能够跟供应链下游和上游企业相联合，以创设一系列的延伸服务，推动智慧物流跟金融、商贸的协同发展。

（二）数据化升级的发展方向

在后续的发展进程中，煤炭智慧物流行业中应用大数据技术会表现为所有业务数据化的发展倾向。而所有业务数据化是指智慧物流产业链的全部流程都涵盖标准化数据信息，产业链的消费群体、商家、企业可以在线共享数据信息，以及可以有效保障物流行业在整个流程（快件揽收、快件输送、快件配送等）中的数据的完善性，从而能够精准地追踪和获取智慧物流整个过程中的信息，以及标准化数据信息方便煤炭企业尤为合理地管控智慧物流体系。

另外，智慧物流中应用大数据技术实现把所有业务数据化可以使智慧物流输送成本减少、管理效率提升，像是当前时期的菜鸟网络实施的智能打包法即以数据的方式输入和生成商品的一系列属性，此算法在后续势必更加进步和发展。

七、结束语

随着物流行业的持续进步和发展，智慧物流体系不断完善和发展，煤炭企业发展进程中应用现代物流体系、建构智慧物流管理方式，可以提升煤炭企业物流的便捷性与高效性。并且，作为企业管理的关键组成部分，物流管理应用智慧化手段，可以减少成本支出、增加效益、提升服务能力、增强行业竞争优势。总之，煤炭智慧物流的建设和发展有利于煤炭企业的升级和转型发展。

作者单位：胡斌 兖矿物流科技有限公司铁路物流有限公司

魏浩然 兖矿能源集团机电管理部

参  考  文  献

[1]杨佩蓉. 大数据时代下智慧物流系统体系构建研究[J]. 经济研究导刊，2020（6）：55-57.

[2]张彤.大数据背景下智慧物流业务体系构建与运营[J].商业经济研究，2019（21）：86-89.

[3]付平德.基于大数据的智慧物流模式构建[J].物流技术，2018，37（01）：135-139.

[4]张清云.大数据时代智慧物流的发展研究[J].科学与信息化，2022（07）：83-85.

[5]黄艳. 物联网和智慧物流在企业管理中的应用探讨[J]. 中国市场，2020（2）：158，161.

[6][1]伍宁杰.“互联网+”背景下我国智慧物流转型路径探讨[J].商业经济研究，2018（12）：116-119.

[7]赵东波.基于互联网嵌入的煤炭产业升级研究——以陕西煤业化工集团公司为例[D].陕西：西北农林科技大学，2018.

[8]韩景灵.大数据背景下山西省智慧物流体系建設研究[J].内蒙古煤炭经济，2021（21）：177-178.

[9]杨志东.大数据时代背景下的智慧物流产业发展研究[J].区域治理，2020（23）：30.

胡斌（1983.12-），男，汉族，山东枣庄，大学，工程师，兖矿能源物流科技有限公司铁路物流有限公司电务段副段长，研究方向：通讯信息化、数字化、自动化、机电；

魏浩然（1983.11-），男，汉族，山东曲阜，大学，工程师，科长，兖矿能源机电管理部高级业务主管，负责矿井机电设备技术管理工作，研究方向：矿井机电、数字化、信息化。