通信界观察|人工智能应用门槛高？看如何降低！-通信界-中国通信门户

通信界讯 当前，降低人工智能（AI）应用门槛成为重要发展方向，这有助于更多人和企业利用AI技术推动科技进步与产业升级。

技术进步在降低人工智能应用门槛中起到关键作用。为达成这一目标，需加大科研投入、强化自主研发能力，特别是在智能芯片、操作系统等关键领域谋求更多突破。夯实算力、算法、数据等技术基础，培育通用大模型和行业大模型，对AI技术广泛应用意义重大。

人工智能是新型工业化的关键推动力，属于引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。其具有渗透性、替代性、协同性和创新性等特性，可提升全要素生产率，重塑产业技术体系、生产模式和产业形态，推动制造业转型升级。中国在AI领域成果显著，核心产业规模近6000亿元，相关企业超4500家，产业体系较为全面。

在人工智能赋能新型工业化进程里，供需两端存在不平衡状况。供给侧技术创新活跃，技术、算法、模型和解决方案不断迭代，企业将工业领域作为AI应用的重要市场。需求侧则整体应用意愿不一，大型企业有资源与能力应用AI技术，众多中小企业却因资金、人才和技术限制，应用积极性不高且程度低，这致使先进制造业落地场景多，一般制造业推进难，头部企业落地效果好，中小制造企业多持观望态度。

为推动人工智能深入赋能工业，要采取系列措施降低应用门槛。包括提高人工智能技术的专业性、可靠性，为不同行业、企业推出更适用普惠的产品和解决方案。工信部成立人工智能标准化技术委员会，负责相关领域行业标准的制定修订工作，有助于形成统一标准，打破技术壁垒。

企业作为创新主体，在降低AI应用门槛方面应发挥重要作用。鼓励产学研合作，支持龙头企业打造人工智能赋能新型工业化典型标杆；建设服务中小创新企业的人工智能基础设施，降低其参与AI市场的门槛，营造良好的市场竞争格局。

降低人工智能应用门槛是个系统工程，需从技术进步、产业发展、供需匹配、标准化等多方面着手，才能实现AI技术的普及和深入应用。