清晨，在江苏无锡的一家纺织车间内，车间师傅准时启动自动化生产线，纺织机器在晨光中“苏醒”。

近1.5万平方米的自动化生产区域内，自动运输车在交错的生产线上有序穿行；纺织机滚轮飞转，抽出比发丝更细的纱线；生产进度、设备数据在中控台上滚动更新……

纺织车间的变化，折射出制造业发展的“新脉动”。近年来，数字技术深入到制造业生产的各个环节，新技术、新业态、新模式不断涌现，制造业在高质量发展道路上积蓄动能。

稳定工业经济运行，推进制造业技术改造升级，意义至关重要。工信部近日发布数据显示，今年一季度规模以上工业增加值同比增长6.5%，装备制造业发展良好，电子、汽车、电气机械器材等行业拉动作用突出。

国家税务总局此前发布数据显示，2024年，制造业企业销售收入较全国总体增速快2.2个百分点。其中，装备制造业、数字产品制造业、高技术制造业销售收入同比分别增长6.2%、8.3%和9%，制造业向高端化、智能化稳步推进。

数字技术的推动下，传统制造业改造稳步提速、活力焕发。

“传统制造业不代表‘夕阳产业’，我国传统制造业体量较大，是国民经济的‘底座产业’。”北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任、教授朱明皓在接受记者采访时表示，近年来，众多传统产品融入智能属性成为智能产品；传统工厂通过数字化研发、数字化生产和智慧物流改造升级成为智能工厂；传统制造业的废水废渣通过绿色化工艺改造，从而使污染大幅度降低，通过再制造过程实现循环发展。

近些年，传统制造业不断向高端化、智能化、绿色化发展，逐步实现产业转型升级。

“尤其是数字技术的快速发展，数据已经成为企业重要的生产要素之一，通过数据赋能，人员、材料、装备、工艺产生‘叠加效应’，企业研发周期缩短，市场快速反应能力增强，不断提高企业效益。”朱明皓说。

在安徽安庆的一家纺织工厂内，从过去的纺织工人集体作业，到现在电脑立式车床、数控铣床、电脑雕刻机、大型高精度三坐标测量仪等近100台现代化精密设备分工明确。这家纺织企业去掉冗余产能，实现轻装前行。

“数字技术对制造业的赋能不仅体现在自动化生产线，还在于通过数据要素重构产业体系，推动研发范式、生产系统、商业模式的深层改变。”华南理工大学工商管理学院教授、广州数字创新研究中心主任张振刚表示。

在引进数字化生产线的同时，一批与针织面料产业相关的新业态不断涌现。

在浙江桐乡，某化纤企业依托5G专网，开发了数十个工业应用软件和工业机理模型与场景应用，实现了跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全产业链数据的全局可视；在福建福州，某纺纱企业通过合作建立了智慧工厂大数据平台，利用“5G+边缘计算能力”的部署，实现了全生产工序数据的在线采集……针对纺织行业量身定做的生态链数字化系统平台，近年来发展迅速。

从纺织产业透视制造业发展，新技术、新业态、新模式如雨后春笋般落地生根，更多企业在数字化、智能化领域加大投入，行业技术快速迭代，行业发展持续向“新”发展、向“智”进化。

工业和信息化部相关负责人表示，下一步，将加力实施制造业重点产业链高质量发展行动，推动传统产业改造升级，促进新兴产业和未来产业创新发展，支持中小企业专精特新发展，培育壮大新质生产力，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。