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通信观察|盘古大模型加速行业落地?
[ 通信界 | 其云云 | www.cntxj.net | 2024/6/24 9:36:24 ]
 

通信界 记者从华为开发者大会(HDC)上获悉,盘古大模型在加速行业落地方面取得了显著成效。

全系列、多模态、强思维的全新升级。盘古大模型5.0在发布时,实现了全系列、多模态、强思维三个方面的全新升级。这包括推出适配不同业务场景的多种规格模型,并与物理世界结合,为大模型行业落地提供了坚实的基础。

适配不同业务场景的多种规格模型。盘古大模型5.0包含不同参数规格的模型,以适应不同的业务场景。例如,十亿级参数的Pangu E系列可支撑手机、PC等端侧的智能应用;百亿级参数的Pangu P系列适用于低时延、低成本的推理场景;千亿级参数的Pangu U系列适用于处理复杂任务,成为企业通用大模型的底座;万亿级参数的Pangu S系列超级大模型则能够处理跨领域多任务,帮助企业更好地在全场景应用AI技术。

盘古大模型已在多个行业实现了落地应用。过去一年中,盘古大模型已在30多个行业、400多个场景落地,覆盖政务、金融、制造、医药研发、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、工业设计、建筑设计、气象等领域。在工业设计领域,盘古大模型可以大幅缩短汽车的造型设计时间,通过对话、画图与大模型交互,生成3D汽车数字模型,并进行风格化调整、零部件编辑、颜色更换等操作。

为自动驾驶提供高质量数据支持。盘古大模型5.0通过创新的可控时空生成技术(STCG),为自动驾驶领域提供更高质量的数据支持。这项技术赋予了模型理解并遵循物理规律的能力,使得生成的驾驶视频数据不仅在视觉上逼真,而且在车辆行为、环境互动等方面与现实情况保持高度同步。这为自动驾驶系统的训练提供了全方位、高仿真度的素材,极大地丰富了训练数据集的多样性。

盘古大模型通过全系列、多模态、强思维的全新升级,以及适配不同业务场景的多种规格模型,结合与物理世界的结合,为行业落地提供了坚实的基础。同时,其在多个行业的广泛应用和落地实践,以及为自动驾驶提供的高质量数据支持,都展示了盘古大模型在加速大模型行业落地方面的显著成效。

 

1作者:其云云 来源:通信界 编辑:顾北

 

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